مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم الصفوف الأولى
يهدف هذا المساق إلى بناء فهم أساسي وراسخ تربوياً لمبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتمكين المعلمين من استخدامه المسؤول والملائم عمرياً لدعم عمليات التدريس والتقييم في الصفوف الأولى، مع التركيز على التطبيقات الموجهة للمعلم لتعزيز جودة التعليم.
أهداف الدورة
مخرجات الدورة
محتوى الدورة
الأسبوع الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم
يهدف هذا الأسبوع إلى تعريف المشاركين بأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم، مع التركيز على قدراته، وحدوده، ودحض المفاهيم الخاطئة الشائعة حوله.
- تعريف الذكاء الاصطناعي كأداة محاكاة.
- تحديد فوائد الذكاء الاصطناعي لصفوف الروضة وحتى الثالث الأساسي (K-3).
- فهم الأدوار المتكاملة للإنسان والذكاء الاصطناعي.
- إنشاء وتخصيص حسابات على أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تصحيح المفاهيم الشائعة الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي.
الأسبوع الثاني: حالات الاستخدام الصفي ذات الصلة بمحو الأمية والحساب
يهدف هذا الأسبوع إلى استكشاف حالات الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم محو الأمية، والحساب، والتطبيقات الموجهة للمعلم في التقييم التكويني.
- إنتاج مواد تعليمية لمهارات القراءة والكتابة.
- تصميم مهام تفاعلية لمهارات الحساب.
- استخدام أداة (NotebookLM) لتنظيم الموارد التعليمية.
- إنتاج وسائط تعليمية متعددة.
- تصميم تقييم تكويني ذكي.
الأسبوع الثالث: التكامل العملي في الغرفة الصفية وتصميم الأوامر
يهدف هذا الأسبوع إلى تمكين المشاركين من دمج الذكاء الاصطناعي عملياً في الصف من خلال إتقان تصميم الأوامر الفعالة، وتوفير السقالات التعليمية، ودعم التخطيط للدروس.
- إتقان هندسة الأوامر (Prompt Engineering).
- إنتاج دعائم تعليمية (Scaffolding) مخصصة.
- التخطيط للدروس عبر منصة (MagicSchool).
- تبسيط المحتوى التعليمي باستخدام أدوات تسوية النصوص (Text Leveler).
- التمييز بين الأوامر الفعالة وغير الفعالة.
الأسبوع الرابع: الاستخدام المسؤول، والأخلاقيات، والحد من التحيز، وحماية الأطفال
يهدف هذا الأسبوع إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لضمان التطبيق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في المدارس، مع التركيز على حماية بيانات الأطفال، والحد من التحيز الخوارزمي، ووضع سياسات مدرسية واضحة.
- تحديد المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
- حماية خصوصية بيانات الطلبة.
- كشف "هلوسة" الذكاء الاصطناعي وتحيزاته.
- التواصل الشفاف مع أولياء الأمور.
- وضع سياسات للاستخدام الآمن.